Un « paradoxe de la confiance » dans l’analyse web (Étude Matomo)

Les entreprises prennent des décisions stratégiques à partir de leurs données d’analyse web et déclarent, dans leur grande majorité, leur faire confiance. Pourtant, selon le rapport « The Future of Web Analytics », une nouvelle étude internationale de Matomo, 85 % des entreprises françaises ont déjà pris des décisions fondées sur des données d’analyse qu’elles ont par la suite remises en question ou qui se sont avérées incomplètes.

L’étude, menée par Censuswide auprès de 300 professionnels de l’analyse web en France, en Allemagne et aux États-Unis, met en lumière ce que Matomo appelle le « paradoxe de la confiance » : les entreprises déclarent faire confiance à leurs données d’analyse, mais découvrent souvent leurs limites une fois les décisions prises. En France, la tendance est particulièrement marquée : 91 % des personnes interrogées déclarent avoir confiance en leurs données d’analyse, tandis que près d’un sur deux (49 %) affirme avoir, à plusieurs reprises, remis en question des décisions prises sur cette base.

Illustration de Fachrizal Maulana sur Unsplash



L’IA intensifie la pression en matière de fiabilité des données d’analyse

L’essor de l’IA accentue les défis liés à la qualité des données. Alors que des plateformes comme ChatGPT et Perplexity deviennent de nouvelles sources de trafic sur les sites Internet, les équipes d’analyse doivent mesurer des comportements radicalement différents de la recherche classique et du trafic de référence.

Si 89 % des répondants français considèrent que le trafic généré par l’IA est important pour leur activité et que 79 % estiment qu’il affecte déjà leurs données d’analyse, beaucoup manquent encore d’une visibilité complète sur ce phénomène. Seuls 49 % déclarent pouvoir distinguer très clairement les utilisateurs humains du trafic automatisé. Cette visibilité incomplète complique la compréhension des parcours clients, l’attribution des conversions et l’interprétation fiable des performances.

Plutôt que de remplacer les fondements de l’analyse, l’IA augmente le besoin de données fiables et de pratiques de collecte transparentes.


La confiance commence par des données fiables et respectueuses de la vie privée

Tandis que l’IA augmente la complexité de l’analyse web, les principes fondamentaux reviennent au premier plan : à la question de savoir quelles devraient être les priorités d’une solution d’analyse idéale, la conformité totale en matière de vie privée arrive en tête en France (41%), devant l’unification des données (18 %) et leur fiabilité (17 %). L’automatisation par l’IA n’arrive qu’en cinquième position, citée par seulement 11 % des répondants. L’étude montre également que la fiabilité des données constitue le principal critère pris en compte par les entreprises lorsqu’elles choisissent une plateforme d’analyse web, citée par 48% des répondants français. La fiabilité des données demeure ainsi le fondement de décisions éclairées.

La souveraineté numérique constitue également un élément central de la confiance envers l’analyse web en France. L’étude montre que 99 % des Français interrogés considèrent que la propriété et le contrôle des données jouent un rôle important dans leur stratégie d’analyse. En parallèle, 59 % préfèrent que les données soient hébergées dans l’Union Européenne tout en acceptant des fournisseurs mondiaux à condition que des garanties adéquates soient mises en place, quand 27 % déclarent que les données doivent être stockées au sein de l’UE et traitées par des prestataires également basés en UE. La confiance dans les analyses repose ainsi non seulement sur la fiabilité des données, mais aussi sur la maîtrise de leur hébergement, de leur traitement et des systèmes qui les utilisent.

« Plus de données ne génèrent pas automatiquement plus de confiance. L’important, pour les entreprises, est d’utiliser des données qu’elles peuvent comprendre, vérifier et exploiter avec confiance. Tandis que l’IA transforme les mesures numériques, les entreprises ont besoin d’analyses précises, transparentes et respectueuses de la vie privée. Celles qui intègrent la confiance dans leurs données d’analyse seront mieux armées pour prendre des décisions éclairées, tout en renforçant la confiance de leurs clients et la souveraineté numérique », déclare Adam Taylor, CEO de Matomo.