Akeneo dévoile les résultats français de son étude “Agentic Commerce Reality Check”. Réalisée par 3Gem auprès de 1 000 décideurs IT en Europe et aux États-Unis, dont 200 en France, l’étude analyse la manière dont les entreprises préparent le déploiement de l’IA et du commerce agentique dans leurs opérations.
Les résultats mettent en évidence une forte confiance des répondants français : 96% estiment leur organisation capable de répondre aux enjeux du commerce agentique et 87% anticipent une augmentation de leurs budgets consacrés à l’IA dans les deux prochaines années. Cette confiance s’accompagne néanmoins de difficultés concrètes. Plus d’un tiers des répondants français, soit 37 %, citent la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire parmi leurs principales préoccupations. Le manque de compétences internes constitue également un frein pour 26 % d’entre eux.
La stratégie IA remonte au niveau de la direction générale
Si l’IA a longtemps été l’affaire des départements IT, la responsabilité s’est désormais centralisée. En France, un tiers (33%) des organisations affirment que la stratégie d’IA est détenue par la direction générale, un chiffre bien plus prégnant que dans les autres pays interrogés (23% aux Etats-Unis, 18% en Allemagne). La gouvernance opérationnelle de ces initiatives demeure toutefois partagée. En France, 58% des directions générales et 67% des directions IT participent à l’approbation ou à la gestion de la gouvernance des projets d’IA.
Le déploiement de l’IA progresse également au sein des organisations : 54% des répondants français affirment qu’elle est déjà largement déployée de manière transverse. Par ailleurs, 44% indiquent déjà constater des bénéfices liés à leurs investissements dans l’IA. Même si le bilan est nuancé selon les secteurs d’activité. Parmi les répondants du secteur de l’énergie, 71% déclarent que l’IA est largement déployée au sein de leur organisation, contre 43% dans le retail.
Des entreprises françaises prêtes pour l’IA et confiantes en leurs données
Près de la moitié (48%) des entreprises françaises considèrent l’IA comme une opportunité majeure, avec des disparités notables entre les secteurs. Si l’énergie caracole en tête avec 65%, le retail (39%) et le secteur de la santé (20%) restent plus prudents.
Pour maximiser le potentiel de la technologie, 37% des sondés consacrent plus de la moitié de leurs efforts à la préparation des données, plutôt qu’au développement des modèles. Une grande partie de ce travail consiste notamment à compléter les attributs manquants, à harmoniser les taxonomies, à résoudre les incohérences entre les informations produits et à prendre en compte les exigences tarifaires locales ou régionales. Pour autant, les décideurs français restent confiants vis-à-vis de la qualité de leurs données : 95% d’entre eux estiment qu’elles sont de bonne, voire excellente, qualité.
« Les entreprises françaises ne manquent pas d’ambition en matière d’IA et disposent d’une confiance rassurante dans leur pile technologique. Elles doivent néanmoins réussir le passage à l’échelle », analyse Romain Fouache, PDG d’Akeneo. « Si les organisations nettoient, réconcilient et restructurent continuellement les mêmes données pour chaque projet d’IA, elles ne construisent pas une capacité d’IA évolutive. Elles reconstruisent la fondation à chaque fois. L’information produit a toujours été au cœur du commerce, mais l’IA multiplie le nombre de systèmes qui l’exploitent et accélère son utilisation. Disposer de données produits fiables, structurées et gouvernées devient donc indispensable pour industrialiser l’IA et rester compétitif. »
L’IA crée de nouvelles opportunités pour les entreprises et les clients
Les organisations se préparent activement à la découverte de produits pilotée par l’IA. 94% des décideurs sondés se disent familiers avec le concept d’optimisation pour les moteurs génératifs (GEO). Conscientes de l’impératif d’exploiter ce nouveau canal, 45% des entreprises en France investissent dans des projets pilotes ou des POC autour du GEO.
Mais si le GEO est devenu très rapidement un impératif stratégique, le déploiement de ces initiatives se heurte toutefois à plusieurs obstacles. En premier lieu, la gouvernance, citée par les décideurs IT comme le principal frein à la mise en place d’innovations GEO (25%), suivie de près par les contraintes budgétaires (23%).
À mesure que l’investissement dans l’IA augmente, la capacité des organisations à multiplier les cas d’usage repose sur un socle commun : des informations produits fiables, des intégrations robustes et une gouvernance clairement définie. La prochaine étape dépendra donc moins de l’ajout de nouveaux outils que de la capacité à rendre les données exploitables par différents systèmes, sans devoir répéter le même travail de préparation pour chaque projet.
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Méthodologie
Etude réalisée entre le 11 et le 20 mars 2026 par 3Gem sur 1000 décideurs représentant les secteurs de l’automobile, le BTP, l’électronique grand public, l’énergie, la mode, les biens de grande consommation, la santé, l’IT, l’industrie, le retail et la distribution. Le panel français se constitue de 200 sondés, l’étude ayant également été menée aux Etats-Unis, en Grande-Bretagne, en Allemagne et en Italie.
