Pub

Zenith Optimedia : Le mobile, moteur de la croissance publicitaire

D’après les dernières prévisions de Zenith Optimedia, les dépenses publicitaires mondiales devraient progresser de 5,3% l’année prochaine contre 3,6% cette année, poussées par les jeux Olympiques d’hiver, la coupe du monde de Football et les élections américaines de mi-mandat.

Le moteur mobile

Pour Zenith Optimedia, le mobile est la première plateforme depuis 20 ans qui accroit le temps media sans cannibaliser les autres médias. La publicité mobile devrait ainsi constituer 36% des dépenses supplémentaires entre 2013 et 2016, devant la télévision à 34% et la pub Internet sur PC à 25%.

Les dépenses mobiles devraient ainsipasser de 2,7% des dépenses médias en 2013 à 7,7% en 2016 .

L’essor des marchés émergents

Zenith estime par ailleurs que les marchés émergents devraient représenter 61% de la croissance des dépenses médias contre 35% aujourd’hui.

Pendant la période 2013-2016, la croissance dans les pays du G7 sera limitée en moyenne à 3,6% par an tandis que les Brics devraient ralentir à 9,8% par an (contre 15,8% au cours de la décennie précédente).

Plus d’articles Pub

+ TOUS LES ARTICLES PUB

Hacking Pub : Jeff Tuche envahit l’espace publicitaire TF1

Hacking Pub : Jeff Tuche envahit l’espace publicitaire TF1

Deuxième épisode de notre série : “Hacking Pub”. Chaque article met en avant une campagne, récompensée à La Nuit des Rois, qui a fait parler …

Hacking Pub : quand TGV Inoui se positionne comme alternative à l’avion sur les trajets vers l’aéroport

Hacking Pub : quand TGV Inoui se positionne comme alternative à l’avion sur les trajets vers l’aéroport

Aujourd’hui, nous débutons une série de trois articles sous le thème “Hacking Pub”. Chaque article met en avant une campagne, récompensée …

La Synthetic Data va-t-elle réinventer le marketing ?

La Synthetic Data va-t-elle réinventer le marketing ?

La data est abondante mais la bonne data est rare. Heureusement, une nouvelle révolution est en route, celle de la Synthetic Data. La Synthetic Data, …