Havas Market, l’agence performance et e-commerce d’Havas Media Network, publie la troisième édition de son Baromètre AI Brand Tracker, consacrée à l’analyse des sources mobilisées par les assistants LLM dans leurs réponses aux internautes français.Cette nouvelle édition, basée sur les réponses de Gemini et ChatGPT, met en lumière deux logiques algorithmiques distinctes :
– Gemini poursuit une diversification progressive de ses sources,
– ChatGPT adopte une approche très fortement éditoriale, largement dominée par les media.
Gemini vs ChatGPT, deux modèles informationnels qui s’éloignent. Entre septembre 2025 et janvier 2026, l’écosystème des sources mobilisées par les assistants LLM connaît une évolution contrastée
Côté Gemini, la diversification engagée au T3 2025 se confirme : la part des fabricants et prestataires de services recule de 46 % à 35 % (-11 points), tandis que les media progressent de 23 % à 29 % (+6 points). Les institutions gagnent légèrement en visibilité (17 % → 23 %), et les distributeurs restent stables autour de 14 %.
Une dynamique qui traduit un rééquilibrage progressif vers des contenus plus éditoriaux, pédagogiques et accessibles, sans remise en cause du rôle structurant des acteurs techniques.
L’intégration de ChatGPT au baromètre révèle toutefois une logique radicalement différente. En janvier 2026, les mediaconcentrent en moyenne près de 70 % des sources citées, avec des pics compris à 90 % selon les secteurs, contre seulement 18 % pour les fabricants et prestataires de services, et à peine 5 % pour les institutions. Les distributeurs demeurent marginaux (7 %).
Autrement dit, ChatGPT s’appuie sur un noyau de sources fortement éditoriales et grand public, Wikipédia, YouTube, media spécialisés et plateformes de contenus, au détriment des sources institutionnelles ou corporate.
Dans le détail, cette polarisation est particulièrement marquée dans plusieurs secteurs :
- Technologie, bricolage, mode, automobile : domination massive des media chez ChatGPT.
- Énergie et immobilier : Gemini conserve une logique experte et institutionnelle.
- Divertissement et tourisme : convergence vers l’éditorial, accentuée par ChatGPT.
Cette comparaison met en lumière une autorité algorithmique différenciée :
Gemini tend vers un équilibre entre expertise, cadre réglementaire et contenus pédagogiques, tandis que ChatGPT privilégie massivement la lisibilité, la notoriété et la capacité éditoriale des sources.
Loin d’un simple écart méthodologique, cette divergence dessine deux modèles de visibilité distincts.
Les marques et institutions doivent désormais penser leurs contenus non seulement “AI Ready”, mais aussi adaptés au profil informationnel de chaque LLM, sous peine de rester invisibles dans certains environnements conversationnels.
Lecture sectorielle : des dynamiques toujours contrastées selon les univers
La lecture sectorielle met en évidence un paysage toujours contrasté, structuré par la nature même des univers analysés.
Les secteurs techniques et régulés (automobile, énergie, finance, immobilier, santé) continuent de privilégier des sources expertes et institutionnelles — Service-public.fr, Ameli.fr, Economie.gouv.fr, EDF.fr, Boursorama.com — garantes de fiabilité, de conformité et de crédibilité réglementaire.
À l’inverse, les secteurs grand public (divertissement, alimentaire, mode, tourisme, bricolage) s’appuient davantage sur des contenus éditoriaux, pratiques et orientés usages, portés par des acteurs comme Marmiton.org, Allociné.fr, Cosmopolitan.fr, VoyagesPirates.fr, LeroyMerlin.fr ou YouTube.com.
L’intégration de nouveaux modèles comme ChatGPT accentue cette polarisation, en renforçant fortement le poids des media et des plateformes de référence, au détriment des sources institutionnelles et corporate dans plusieurs univers.
Un écosystème informationnel en mutation, où la visibilité ne se joue plus uniquement sur le référencement, mais sur la capacité à devenir une source légitime aux yeux des assistants conversationnels.
Nathalie BAJEUX, Chief Digital Officer Havas Media Network | CEO Havas Market :
« Les assistants LLM redessinent en profondeur la chaîne de visibilité des marques. Ce ne sont plus les plus connues qui émergent, mais celles dont les contenus sont jugés légitimes, exploitables et crédibles par les modèles conversationnels. Pour les marques, l’enjeu n’est plus seulement d’être visibles sur le web, mais d’être comprises et recommandées par l’IA. »
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Méthodologie :
12 secteurs analysés, 150 questions par secteur posées chaque mois à partir des requêtes les plus fréquentes des Français, en veillant à adapter la répartition et la diversité des formulations aux spécificités de chaque domaine.11 000 réponses scannées et 4 principales typologies de sources analysées : sites media, distributeurs, marques produits/services, et institutions.Comparaison entre septembre 2025 et janvier 2026 pour Gemini, et analyse spécifique de ChatGPT en janvier 2026.
