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Seedtag dévoile sa solution de publicité neuro-contextuelle

Seedtag dévoile une évolution majeure du marketing : la publicité neuro-contextuelle. Fondée sur la combinaison de l’intelligence artificielle et des principes de la neuroscience, l’IA de Seedtag, Liz, interprète désormais des signaux plus profonds tels que l’intérêt, l’émotion et l’intention – et transforme ces insights en campagnes performantes sur les plateformes CTV premium, la vidéo et l’open web. 

Ancrée dans la neuroscience, la publicité neuro-contextuelle s’aligne avec la manière naturelle dont le cerveau traite l’information et associe les placements publicitaires aux moments où l’intérêt, les connexions émotionnelles et l’intention sont les plus élevés. Elle va au-delà du ciblage contextuel traditionnel en intégrant la manière dont les individus pensent, interagissent et prennent des décisions.

« C’est une évolution majeure pour l’entreprise – et une avancée décisive au-delà des limites du ciblage contextuel traditionnel », déclare Jorge Poyatos, fondateur et co-CEO de Seedtag. « Nous avons bâti notre réputation en appliquant l’IA au contexte, mais l’évolution de Liz vers le ciblage neuro-contextuel change la donne. L’intelligence artificielle ne se contente plus de reconnaître le contenu – elle comprend l’intérêt, l’intention et l’émotion, et génère des résultats sur l’ensemble du funnel. »


Du scan de pages à la compréhension des internautes

Le ciblage contextuel a évolué de l’analyse de mots-clés au scan de textes et d’images. Le neuro-contextuel va encore plus loin, en dépassant le contenu pour adopter une approche plus humaine – en décryptant des signaux plus profonds pour comprendre comment les gens interagissent, ressentent et prennent des décisions, et pas seulement ce qu’ils lisent ou regardent. Grâce au neuro-contextuel, Liz fonctionne comme le cerveau humain – reconnaissant les schémas, interprétant le contexte et réagissant de manière dynamique aux intérêts, émotions et intentions des utilisateurs. Le résultat : un système plus cohérent et intelligent, capable de comprendre la manière dont les gens pensent et de fournir les résultats dont les directions marketing actuelles ont besoin.

Les neurosciences montrent que la pertinence est une métrique cognitive : les stimuli familiers et cohérents avec le contexte sont traités plus facilement et sont plus appréciés, ce qui entraîne une attention et une réceptivité accrues. En alignant la publicité sur le contenu avec lequel les gens interagissent activement, Liz est conçue pour identifier et exploiter les intersections émotionnellement marquantes – en appliquant ces principes psychologiques pour maximiser l’impact.


Une intelligence conversationnelle pour le marketeur moderne

S’appuyant sur cette compréhension neuro-contextuelle, Seedtag utilise l’agent Liz, propulsé par les dernières avancées en IA agentique, pour activer de manière autonome l’intelligence de Liz via une interface conversationnelle intuitive. Cela permet aux clients de Seedtag d’interagir plus naturellement avec Liz, d’interpréter des requêtes complexes et de simplifier l’activation de toutes ses capacités.

Construit sur une architecture RAG (génération augmentée de récupération), l’agent Liz permet aux clients de Seedtag de l’interroger sur le positionnement concurrentiel, la résonance auprès des audiences, l’alignement contextuel, et bien plus encore – transformant Liz d’un moteur de ciblage en un véritable collaborateur stratégique.

« Ce que nous voyons avec le neuro-contextuel et l’IA agentique est un véritable changement de paradigme », déclare Albert Nieto, fondateur et co-CEO de Seedtag. « La publicité contextuelle nous a appris qu’il était possible d’obtenir des résultats sans identifiants – et cela reste au cœur de notre proposition. Mais la catégorie n’a jamais vraiment reflété ce que nous construisions. La plupart des gens associent encore le contextuel aux mots-clés. On est à des années-lumière de ce que Liz fait aujourd’hui. Ce lancement montre à quel point nous avons progressé – et tout ce que notre technologie peut encore permettre. »

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