Les machines peuvent-elles faire preuve de créativité ? Comment la technologie transforme la personnalisation et la pertinence du marketing
Le secteur de la publicité en ligne constitue une industrie encore jeune, puisqu’elle n’a que dix ans. Au cours de cette période, elle a connu tant de changements qu’elle est désormais méconnaissable. La vente et l’achat d’espaces publicitaires en temps réel (RTB) ont transformé le secteur, et même l’intégralité du la chaîne d’approvisionnement publicitaire.
Cette étude révèle dans quelle mesure le processus largement manuel de création et conception publicitaire est appelé à intégrer une part croissante d’apprentissage automatique afin d’automatiser la production en masse de publicités individualisées et personnalisées. La publicité programmatique a automatisé un grand nombre d’éléments transactionnels de la chaîne d’approvisionnement publicitaire.
En se basant sur les résultats de cette étude, IDC et Criteo ont réalisé un livre blanc afin d’étudier l’adoption et les utilisations potentielles de nouvelles technologies d’apprentissage automatique dans les activités de publicité en ligne pour les marques, avec pour objectif la création d’expériences client personnalisées, à la fois plus pertinentes et plus satisfaisantes.
Les enseignements clés du rapport
- 64% des marketeurs estiment que l’optimisation du ciblage des messages et la personnalisation en temps réel des encarts publicitaires représentent des tâches clés pour lesquelles les machines offriront des avantages opérationnels à l’horizon 2020
- Plus de la moitié des personnes interrogées utilisent des technologies numériques pour automatiser la personnalisation du contenu créatif dans les messages marketing, et plus de 30% d’entre elles envisagent d’utiliser les technologies numériques pour personnaliser le contenu créatif à l’avenir.
- Pour de nombreux marketeurs, il existe des opportunités d’apprentissage automatique pour la prévision des pertes de clients et la modélisation de la valeur via client. La plupart des personnes interrogées jugent l’apprentissage automatique utile pour l’ensemble des activités publicitaires.
- Les marketeurs estiment que la publicité doit servir de moteur à la fidélisation et à l’adhésion de la clientèle. La pérennisation de la pertinence et la création de dialogues viendront renforcer la fidélisation du client à l’avenir. La personnalisation est la stratégie utilisée pour atteindre cet objectif et l’apprentissage automatisé représente un levier technologique pour une « personnalisation à grande échelle ».
Le marché publicitaire est en phase de transition. Le rôle de la publicité elle-même est en train de changer et de devenir une partie intégrante de l’expérience client dans l’intégralité du cycle d’achat. La publicité qui n’est pas pertinente, qui ne s’inscrit pas dans l’expérience client globale, ou qui tente de susciter une notoriété de manière intrusive n’est plus tolérée dans de nombreux foyers.
