La célèbre université de Stanford vient de publier son IA Index Report. Une somme de plus de 500 pages qui est devenu, de facto, la référence mondiale sur l'état de développement de l'Intelligence Artificielle et de l'industrie.
Résumé en 10 points clés :
1- L’IA ne dépasse pas encore les humains
L'intelligence artificielle (IA) est performante dans certains domaines, mais pas encore dans tous. L'IA excelle dans l'analyse d'images, la compréhension visuelle et le langage. Les futurs défis de l'IA incluent les mathématiques avancées, le raisonnement logique et la planification.
2- Le privé domine la recherche
L'industrie privée continue de dominer la recherche de pointe en intelligence artificielle (IA). En 2023, l'industrie privée a produit 51 modèles d'apprentissage automatique, tandis que le milieu universitaire n'en a contribué que 15.
21 modèles ont fait l’objet de développement conjoints entre entreprises et universités.
3- L’inflation croissante des modèles d’apprentissage
Les modèles d'avant-garde deviennent de plus en plus coûteux. Selon les estimations de l'AI Index, les coûts de formation des modèles d'IA de pointe ont atteint des niveaux sans précédent. Par exemple, le modèle d’apprentissage de GPT-4 d'OpenAI a demandé environ 78 millions de dollars tandis que le Gemini Ultra de Google a coûté 191 millions.
4- Les États-Unis font la course en tête devant l’Europe et la Chine
Les États-Unis affichent 61 modèles de LLM contre 21 en Europe et 15 en Chine.
5- Pas de standards pour l’IA responsable
Il n’y a pas encore de modèles suffisamment robustes et standardisés de développement d’IA responsable.
Open AI, Google et Anthropic testent leurs modèles sur des critères différents.
6- Explosion des investissements dans l’IA générative
Les investissements dans l’IA générative ont étés multipliés par 5 depuis 2022 pour atteindre 25.2 milliards de dollars.
Les principaux acteurs de l’IA générative sont OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Inflection.
7- Des améliorations notables en termes de productivité et de qualité
Dans le monde du travail l’ensemble des études concluent à une augmentation notable en terme de qualité et de productivité de l'Intelligence Artificielle.
Certaines études mettent néanmoins en garde contre une baisse de la performance sans supervision adaptée.
8- Une accélération des progrès scientifiques
Depuis 2022, sous l’impulsion des modèles dédiés type AlphaDev ou GNoMe, de nouveaux modèles d’IA ont sensiblement accéléré la découverte scientifique.
9- Le rattrapage réglementaire
Les États-Unis sont passés d'une seule loi relative a l’AI à 25 en 2023.
Sur un an le nombre de règlements liés à l’Intelligence Artificielle a progressé de 56,3%.
10- Une préoccupation croissante dans le grand public
Un sondage Ipsos révèle qu'en un an, la proportion de personnes pensant que l'intelligence artificielle (IA) affectera radicalement leur vie dans les trois à cinq prochaines années est passée de 60% à 66%.
De plus, 52% des personnes interrogées se disent nerveuses face aux produits et services d'IA, soit une hausse de 13 points de pourcentage par rapport à 2022. Aux États-Unis, les données du Pew Research Center indiquent que 52% des Américains se disent plus inquiets qu'enthousiasmés par l'IA, contre 38% en 2022.
Credits Photos Unsplash par Allen Gong
