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Isabelle Bordry (Retency) : l’anonymisation profonde, une protection totale au traitement des données personnelle sur

Retency a mis a disposition en mai dernier son procédé d'anonymisation de données dans le Cloud.

Sa technologie, unique de désidentification permet d'effectuer l'analyse croisée de données personnelles détenues par des parties indépendantes, en garantissant une parfaite confidentialité et une protection totale des individus. 

Le procédé a été reconnu par la CNIL comme étant conforme aux trois critères énoncés par le G29 : résistance à la réidentification par corrélation, inférence et individualisation. 

Nous avons voulu comprendre et avons interviewé Isabelle Bordry, co-fondatrice de Retency.

Anonymisation : de quoi s'agit-il ?

Dans le cadre des travaux d’élaboration du RGPD, les 29 CNIL européennes ont clairement définies le principe d’anonymisation de données individuelles comme une alternative au consentement.

Après plus de deux ans de R&D, les équipes de Retency ont conçu une solution mathématique sophistiquée d’anonymisation de données individuelles. Le procédé transforme les bases de données de façon à qu’elles puissent résister aux 3 attaques énoncées par le G29 : attaque par corrélation, inférence et re individualisation.

Les avantages de l’anonymisation profonde sont considérables. Une fois anonymisées, les données perdent leur caractère de données personnelles : elles ne sont plus soumises aux différentes règles implémentées par le RGPD qui en limitent le traitement. Cela signifie que leur traitement n’est pas soumis au consentement et que différentes contraintes telles que la limitation de la durée de conservation ne sont plus applicables.

L’anonymisation profonde est une protection totale apportée au traitement de données à caractère personnel. 

Elle garantit l’incapacité mathématique de ré-identifier un individu ou d’obtenir la moindre information individuelle le concernant spécifiquement.

L’anonymisation profonde permet ainsi d’obtenir des informations opérationnelles clés tout en préservant la vie privée des individus et en garantissant une confidentialité totale de la data détenue par les acteurs économiques ou publics.

Post-pandémie : où en est Retency ?

Nous avons profité de la période de confinement, pendant laquelle nos clients historiques étaient fermés, pour porter cet algorithme dans le Cloud et ainsi le rendre disponible à tous en mode SaaS.
La demande est venue en premier de la grande distribution. Ces acteurs proposent aux marques de grande consommation des mesures de performance des investissements publicitaire et des données permettant l’optimisation des plans médias. Retency apporte à ces acteurs la capacité d’effectuer directement ces analyses en quelques clics. Avec des garanties complètes de protection des données personnelles utilisées. Et sur la totalité de la base, pas seulement sur la partie consentie.

Mise à disposition sur le cloud : qu'est-ce qui est disponible ?

Désormais accessible en mode SaaS, Retency Privacy Engine est référencé sur Microsoft Azure Marketplace. Il est interopérable avec AWS, Google Cloud Platform, ainsi que les environnements SQL et Hadoop.

Désormais, les acteurs qui souhaitent opérer directement des analyses croisées distribuées en garantissant une confidentialité totale de la donnée le peuvent en quelques clics

Pourquoi la comparaison est-elle clé ?

C’est en comparant des données issues de différents acteurs que l’on enrichit les démarches marketing et plus généralement la connaissance clients. 

Il est ainsi possible de déterminer la part de clients d’une marque exposés à une publicité mais aussi comprendre leurs centres d’intérêts TV ou radio en conservant une parfaite confidentialité de la donnée individuelle.

Et dans l’univers bancaire et de l’assurance, il est possible d’étudier des comportements spécifiques, et être plus pertinent dans la détection de fraude par exemple

En quoi répondez-vous aux questions du monde post-cookie qui se cherche quelque peu ?

En anonymisant la donnée, nous permettons aux acteurs media de comparer les données personnelles first party en toute confidentialité et sans nécessité d’opt in spécifique.

Défiance accrue vis-à-vis de la data et des acteurs qui en vivent : quelle en est votre lecture et quelle est ta vision ?

Grâce à l’innovation le marché pourra se développer en alignant les besoins économiques des acteurs notamment media, distributeurs, opérateurs de services à la nécessité de respecter les libertés individuelles des consommateurs et ainsi garantir une relation de confiance essentielle à tout développement de marché à long terme.

L’anonymisation profonde de la donnée permet de garantir aux consommateurs le respect de leurs libertés individuelles tout en permettant aux acteurs économiques de leurs délivrer de meilleurs services.

Du point de vue scientifique, nous nous plaçons dans le domaine très actif du Differentially Private Multi-Party Computation – qui s’intéresse à la capacité de mener des analyses confidentielles sur des données détenues par des entités séparées. Cette recherche est principalement menée aux USA. Du point de vue technologique, nous sommes très en avance, avec un procédé conforme, industrialisé et capable de traiter aisément de très grands volumes de données. 

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