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Qui construira la première «Serendipity engine» ?

29/05/2012

Il y a un an, Eli Pariser et Lenny Rachitsky interpellaient Larry Page et Mark Zuckerberg lors d’une conférence de TED les accusant d’avoir avec le Page Rank et l’Edge Rank, tué la serendipité , cette capacité à faire des découvertes lié au hasard.

Depuis, dans les laboratoires de Google, Facebook et Amazon on s’active à construire un algorithme d’un nouveau genre, non pas un moteur qui vous guiderait vers ce que vous souhaitez mais une machine qui vous donnerait ce dont vous pourriez avoir envie.

En décembre, lors du rachat de Clever Sense par Google, Marissa Mayer, directrice des produits s’était même réjouie de cet achat d’une manière transparente sur Twitter, citant nommément dans son hashtag la serendipité.

Ne pas confondre ultra personnalisation et serendipité

Mais l’ultra-personnalisation et les systèmes de recommandations aussi sophistiqués soient-ils créent-ils vraiment de la serendipité ?

Certains films ou livres connaissent une carrière et un succès inattendus. Netflix a même créé Etats-Unis un prix de 1 Millions $ pour récompenser l’équipe d’ingénieurs capable de régler le fameux «Napoleon Dynamite problem».

Autre chose plutôt que « plus de la même chose »

Le véritable graal de la Serendipidty engine : créer un algorithme capable d’émuler les découvertes aléatoires faites en feuilletant un magazine dans une salle d’attente ou en zappant distraitement sur son poste de télé.

Twitter ou Le fil d’actualité de Facebook jouent parfois ce rôle impromptu. Lors du F8 Mark Zuckerberg avait attribué à l’Open Graph la capacité de créer la serendipité en temps réel. En ce sens le social graph pourrait avoir une capacité supérieure à recommander via vos amis et leurs connexions, le livre, le film ou le lieu de voyage surprenant ou idéal.

Pour Amyne Berrada et Saad Zniber deux anciens de l’Epitech et fondateurs du moteur de recherche Yatedo « Le projet est totalement faisable et le match promet d’être intéressant : Google dispose de la technologie et possède une belle avance dans la structuration de données. En revanche Facebook dispose de la richesse de l’Open Graph et sait précisément ce que les gens veulent. En ce sens, les gens peuvent jouer le rôle des robots et faciliter la Serendipidty »

Aujourd’hui des startups comme Wajam, ou Discovr s’attaquent à cette question ou comme l’application situationnist tentent de recréer une expérience «serendipitesque».

Or, par sa nature même le processus de serendipity fait d’accidents, de coincidences et d’une disposition d’esprit particulière n’est pas simple à réduire en équation. Un paradoxe alors que le web représente certainement la plus vaste opportunité de serendipité de l’histoire des medias.

En dehors des laboratoires des grandes plateformes, la serendipité, la vraie, celle qui a guidé de nombreuses découvertes scientifiques voudrait que ce nouvel algorithme soit découvert dans un endroit inédit par des scientifiques à la recherche d’autre chose.

Peut être dans un autre garage…

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